社群是以用户或消费者形成全新的品类细分。每一个社群、每一类人群都拥有个性化特征、不同层次的情感需求和习惯。社群的内生活力较强,消费者讨论的内容往往蕴藏着巨大价值和创造力,能够帮助企 业获知人群的喜好、偏好,洞悉当下的流行趋势,并相应在工作线上有所侧重。

消费者感兴趣的话题

通过大数据抓取和分析,呈现微博、论坛、APP等社群中消费者的讨论话题。我们将社群内消费者讨论的话题,大致归为以下几类:

1、产品类话题:消费者在社群中喜欢讨论某款产品的功能,有时会向其它人征询购买意见,有时会比 较两种产品。例如“如何评价三星化Galaxy s8”、“有什么入门级跑步鞋推荐?”、“美的空调制热温 度上不去”等等。

此类数据清晰呈现消费者对产品的看法和一些使用体验,可实时反馈至企业的产品部门,对产品设计 和更新换代有所启发。对于营销人员来讲这类信息也十分重要,可以帮助他们在做市场和销售工作时,将 自己产品的特色与消费者的痛点相匹配。

2、品牌类话题:社群中大量帖子和讨论同样会涉及企业的品牌形象,提现了消费者的品牌认知。例如 “什么牌子的牛奶比较好喝?”、 “买移动硬盘希捷的好还是西数的好?”、“买车到底日系还是德系?

在产品和品牌相关话题中,还有一类消费者需求和购买意向的帖子很常见。不少消费者在社群中喜欢比较两种相似的产品,发帖征询购买建议,或者给定价格范围内寻求其它网友推荐品牌。

这一类表达购买意向和需求的消费者声音,不仅经常出现于论坛和贴吧,在新浪微博中也有很多数量, 往往透露出丰富的信息和价值,企业可以从中了解消费者的决策思维,了解自己产品和竞争对手产品在人 群中的口碑和同异,带来场景化营销的新机会。

3、品类话题,反映了消费者对某种特定类型消费品种的看法和潜在需求,例如跑鞋、口红、奶茶、手 机等,此类话题数据可以帮助企业在产品设计上找寻新机会、在营销推广上有所侧重。

比如,消费者在某社群中提到一种全新口味的奶茶,而企业的产品并未生产。这一类数据类似于传统 的问卷调研中的需求调查。“您是否满意我们的产品? ”、“您期待下一款手机增加哪些功能”等等。

传统的问询式调研不仅成本耗费大,而且获取的样本量有限,人们在填写或输入调查问卷时并不一定 马上想到合适答案。但在网络社群之中,人们表达观点较为自由、开放和集中,或许一位消费者的发言并 无太大价值,但当一群人讨论一个相同话题时,总能找到一条或几条有价值的信息。

4、特定社群内的兴趣话题:通常为各社群自带属性的相关话题。例如,动漫社区的网友讨论春季的几 部新番;旅游社区的网友讨论春节假期去哪里玩比较好;电影社区的网友讨论人民日报批评豆瓣事件;军事社区的网友讨论俄罗斯某次军演等等。研宄和分析这类话题可以在一定程度上了解人群的兴趣爱好和文 化、价值观以及消费能力等。

5、社会性热门话题:通常在各大社群和网络平台热度都很高,具有一定的社会影响力,例如两会、房 价、热播影视剧等等,与之相关的借势营销和“蹭热点”较为常见,但成功的还是少数,对于企业出产内 容的特色、传播时机的把控都有较高要求。

综上所述,每一类社群话题具备不同的价值和参考性,企业可以从中寻找机会,帮助自己的品牌、公 关和市场等部门提升工作效率,洞察新的业务改进点。

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