视频AI换脸软件fakeapp下载2.2.0及安装使用教程

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fakeapp下载

Deepfakes是一种人工智能基础的人物图像合成技术。它用于使用称为“ 生成对抗性网络 ”(GAN)的机器学习技术将现有图像和视频组合并叠加到源图像或视频上。

2018年1月,推出了名为FakeApp的桌面应用程序。该应用程序允许用户轻松创建和分享面部交换的视频。该应用程序使用人工神经网络和图形处理器的功能以及3到4千兆字节的存储空间来生成虚假视频。对于详细信息,程序需要来自要插入的人的大量视觉材料,以便使用基于视频序列和图像的深度学习算法来学习必须交换哪些图像方面。

创建Deepfakes的最容易获得的应用程序是FakeApp,它最近达到2.2版本。本教程将向您展示如何安装和使用它。(先提前说一声,玩这个需要你是机器学习或者深度学习的爱好者, 稍微懂点编程, 虽然FakeApp不用编程,但是其他更好的技术就需要编程了; 有一台Window10电脑,内存推荐8GB以上,如果低于4GB…..建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU,所以你的显卡显存至少得达到4GB,不然可能跑不动这个程序。)

FakeApp安装环境配置

1.首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了,点击链接下载。(获取提取码)安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方。

fakeapp2.2.0下载

您需要下载两个文件。一个是FakeApp二进制文件的实际安装程序,而另一个名为core.zip,包含它所需的所有依赖项。解压缩后,其所有内容都应合并到C:\Users[USER]\AppData\Local\FakeApp\app-2.2.0\resources\api 文件夹

2.接下来就是和GPU相关的CUDA8了,选择相应的系统版本便可以下载安装。并非NVIDIA的所有显卡都集成了对GPU计算的支持。您可以检查您的GPU是否兼容访问CUDA GPU列表。任何计算能力大于或等于3.0的图形卡都可以使用。

安装CUDA®Toolkit9.0, 官网直接去下载。确保为CUDA和操作系统选择正确的版本。
CUDA

在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式,exe[network]的安装方式….可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量,如果没有,请手动添加,这一步非常重要。

如果一切正常,您现在应该可以使用FakeApp。

fakeapp使用

先简单介绍一下FakeApp的三个模块

GET DATASET:获取数据集,在这一步中,你的素材视频将被逐帧切割成图片,程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。

TRAIN:训练模型,根据第一步中生成的数据集,机器会自动地帮你训练模型,从而进行面部的替换。

CREATE:生成视频,这一步便是整个实验中最为神奇的地方,他能根据你训练出的模型,将给定视频素材中人物的面部进行替换,最后生成替换后的视频。

第1步. 提取

为了训练您的模型,FakeApp需要大量的图像数据集。除非您已经选择了数百张图片,否则FakeApp会提供一个便捷功能,可以从视频中提取所有帧。这可以在GET DATASET选项卡中完成。您只需指定mp4视频的链接即可。单击EXTRACT将启动该过程。

fakeapp使用教程

第2步. 训练

在FakeApp中,您可以从TRAIN选项卡训练您的模型。在数据A和数据B下, 您需要复制解压缩文件夹的路径。按照惯例,数据A是从背景视频中提取的文件夹,数据B包含要插入数据A视频的人物的面部。训练过程将人A的面部转换为人B。实际上,神经网络在两个方向上工作; 你选择哪一个和你选择哪一个并不重要。

在这一步开始前,你需要在fake文件中创建一个model目录,这里会存放模型文件。和之前一样,依次填入文件夹路径,下面的参数无需修改,使用默认配置即可。点击TRAIN,等待程序初始化后,会弹出一个预览框,这时,你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊,不要紧,模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值,咱们无需关注数值产生的原理,你只需要知道,两者之差越小,说明模型训练的越好。

fakeapp使用教程

训练模型是一个很耗时间的活儿,以我为例,每个数据集各350张左右的面部图像,训练了大概13个小时,差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果,建议每个数据集不低于500张,至于如何确定数据集的大小,可以看上面的示例图A,图中的360代表dataset-A的数据量。
值得一提的是,训练进度会被实时保存下来,也就是说你可以随时暂停训练,在预览窗口中,输入英文小写字母q即可保存退出,下次想要继续训练的话,打开FakeApp再点击TRAIN即可。

第3步. 创作

在model中填入我们先前训练好的模型路径,Video则填入你想要替换的视频路径,依旧是傻瓜式,点击CREATE,稍安勿躁,让GPU飞一会儿~程序跑完后,你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了

按CREATE将自动:

从workdir-video 文件夹中的源视频中提取所有帧,
裁剪所有面并在workdir-video / extracted 文件夹中对齐它们,裁剪所有面并在workdir-video / extracted 文件夹中对齐它们,
使用训练过的模型处理每个面部,使用训练过的模型处理每个面部,
将面合并回原始帧并将它们存储在workdir-video / merged 文件夹中,将面合并回原始帧并将它们存储在workdir-video / merged 文件夹中

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