AppStore苹果ASO关键词搜索指数对应的搜索量如何估算

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国内ASO优化工具中的关键指标是“搜索指数”,数据均来源于苹果AppStore的数据接口,搜索指数代表每个关键词在苹果应用商店中的搜索热度,指数越高说明每天被搜索的次数越多。

比如,查询“装修”搜索指数,苹果接口链接为:苹果ASO搜索指数查询

在查询具体关键词的搜索指数时,各个ASO优化工具显示的数据会有所不同,是由于抓取时间不同所致,当然一般偏差不会太大,如下图,“装修”,2018年11月1日ASO搜索指数,七麦为7043和德普为7063。

在搞明白ASO关键词搜索指数是怎么来的之后,我们不禁会问,搜索指数就是具体搜索量吗?如果不是,他们之间是什么关系?毕竟如果知道真实搜索量,我们可以更加准确地预估能够获取的下载量。

首先,让我们来先了解一下ASO搜索指数,根据对七麦ASO搜索指数排行榜的观察,如下图“抖音”排名第一,搜索指数为10584,再结合过去一年的数据,我们发现ASO搜索指数的范围为0~11000之间,因此,可以推断出搜索指数并不等同于搜索量,搜索量不太可能有固定的数值范围,那么为什么是11000?不是其他数字,就好像考试总分为100分一样,再优秀也就100分满分,再差也就0分,所以,我的理解是:搜索指数是苹果对每个词语搜索次数的评级。

还是那个问题,为什么是11000?带着不解,我们继续进行思考,不管怎么样,ASO关键词搜索指数与真实搜索量之间一定存在计算公式。

既然是评级,苹果应该对每个词语进行了编号,此时,要感谢AppBk运营助手分享的数据和介绍齐普夫定律(Zipf’sLaw),或许可以打开大家的思路:

“如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来,按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并用自然数给这些词编上等级序号,即频次最高的词等级为1,频次次之的等级为2,……,频次最小的词等级为D。若用f表示频次,r表示等级序号,则有fr=C(C为常数)。人们称该式为齐普夫定律。”齐普夫定律是众所周知的数理语言学中得重要定律,这个定律发现了在按频率递减顺序排列的频率词表中,单词的频率与它的序号之间存在“幂律”(power law)关系。

其中,f表示频率(frequency),r表示序号(rank),c和γ是参数。

可能会有点生硬,其实换个说话会比较熟悉,“80%的财富集中在20%的人手中”是有着相同的逻辑。

“齐普夫定律(Zipf’sLaw)是词频统计的一般规律,大规模的搜索日志等文本中,有约50%的词只会出现1次。这个定律描述的是人类语言的一般规律,不管是中文,还是英语等等,都符合这个规律。当然,50%这个数值对应比较正规的文本数据。一般而言,出现1次的词占所有词的比例可能在20%-70%之间,但一定是比例最大的。

由于搜索热度值与搜索次数是一一对应的,那么如果有个热度值对应的词数,占全部词数的比例最大,那么这个热度,对应的搜索次数就是1.

根据对所有搜索词热度值的统计,热度值大于100的关键词约有21万。其中热度值为4605的词最多,有5.8万个,比例约为28%;而占比第2的是热度值为4606的词,只有9000个,占4%。4605热度值的词远超过其它热度对应的词个数,因此可以认为,4605热度值对应搜索次数为1。”上述转至AppBk分享数据。

上述是根据AppBk现有数据进行预估的下载量,并且提供了相应的公式进行参考。

在了解上述知识后,如何运用到实际ASO优化中呢?我们可以根据目标关键词的热度来进行估算,比如本文开头的“装修”,搜索指数为7043,预估搜索量为>2741,如果优化到第一位,预估搜索下载转化率在30%~50%之间,理论上可以获得的下载量在822~1370之间,在了解预期下载收益之后,我们就结合推广成本进行评估,比如每天需要4000个CPSA进行优化,单个成本为3元,每天成本在12000元左右,到每个下载成本预计在8.7元~14.6元之间。

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